EN
Trådrutnät 2.0: Hur en traditionell tillverkare i Hebei leder omvandlingen med AI och smart tillverkning
Korsningen mellan traditionell trådräck och AI
I Anping – Kinas ryktbara "trådräckshuvudstad" – blandar Lu Qianli, en ung "andragenerationsledare" i ett lokalt trådräcksföretag, sin familjs tillverkningsarv med spetskompetens inom teknik för att omvandla en traditionell bransch.
I Jinbiaos nya datacenter för vajerrull, står en gammal maskin (en gång företagets hörnsten, köpt av Lu:s farfar för att lansera verksamheten för decennier sedan) bredvid en 17 meter lång smart skärm. Skärmen visar realtidsinsikter från den globala marknaden från WIREAI —ett AI-system som Lu byggde för att omvandla vajerrullsbranschen.
Under åren har Jinbiaos produkter (geogitter, vägrenar, bullervallar etc.) främst tävlat utifrån kostnad, med smala vinstmarginaler. År 2023 insåg Lu: "En ny teknikvåg är här – vi måste omfamna den för att kunna vara konkurrenskraftiga." Han lanserade ett tekniskt dotterbolag och började utveckla WIREAI, ett specialanpassat AI-verktyg anpassat till den fragmenterade vajerrullsindustrin (dominerad av små- och medelstora företag med spridda, okonventionella data).
Efter över ett års förfining av branschdata utvecklades WIREAI till en "digital uppslagsbok" med över 70 000 poster. När den lanserades på en branschutställning 2024 drog den till sig över 700 företagsregistreringar på tre dagar. Även om den första adoptionen av data samarbete var långsam (endast 10 företag gick med från början) höll Lu fast—med stöd av Anpings lokala regering, som tillhandahöll grundläggande data och hjälpte till att säkra provinsiell finansiering.
I oktober 2024 lanserades WIREAI (internationell version) med funktioner som smart offertberäkning, analys av internationella marknader och företagssök. Den lockade snabbt över 100 internationella köpare och över 40 tillverkare, vilket resulterade i över 20 exportorder.
Smart tillverkning: Omdefinierar produktion och ledning
Bygga ett teknikdrivet industriekosystem
- Förutsäg efterfrågan (t.ex. "korrosionsbeständiga ljudbarriärer är populära i Sydostasien")
- Anpassa till standarder (t.ex. "kommande EU-regleringar för miljö")